國立成功大學 電機工程系 黃仁暐助理教授
本課程介紹如何利用移動中的感測器建構移動通訊網路，並藉由這些收集回來移動中的資料，建立空間資料模型，可結合其他網路資料進行深度學習的預測與分析，進行交通流量、空氣品質、噪音、人口流動……等應用議題之系統實作。
本課程介紹之技術，內容涵跨無線感測網路、空間資訊建模、和資料分析等三大不同領域的知識，可訓練學生了解移動網路的基礎知識，與雲端運算和深度學習資料分析的重要技術
實作課程採用PBL漸進式的學習方式，由淺入深由繁化簡，除了可挑戰實用的議題之外，藉由開發之資料收集、儲存及處理、分析平台，可在未來進一步擴展成各式時空間資料的應用，如：失物協尋、探測布點、災害救助等相關進階應用。
目前規劃將與台南市政府的公開資料做串連，設計成不同主題的期末大專題給同學們實作。